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Una gran parte del aprendizaje de cómo usar la IA en el marketing y la IA en los negocios incluye realizar pruebas con IA. Y cada vez que se hace una prueba, hay muchas probabilidades de que no la aprueben. En este artículo analizamos 10 fallos de la IA y lo que podemos aprender de ellos.
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El tema de la IA ha crecido de manera constante durante los últimos años. Desde los empleados que utilizan la IA para hacer su trabajo hasta las empresas que sustituyen a los empleados de marketing y creadores de contenido por contenido generado por la IA, todo el mundo parece tener interés en este asunto.
Y aunque podríamos subirnos al carro y decir que el contenido de la IA —especialmente teniendo en cuenta que este artículo lo ha escrito un humano especializado en contenido y redacción de textos publicitarios—, veamos algunos de los grandes problemas de la IA que hemos visto e intentemos averiguar cómo podemos mejorar el contenido de la IA.
Antes de pasar a la lista de los que pueden ser algunos de los fallos de IA más divertidos que hemos visto, echemos un vistazo a los tipos de fallos de IA más comunes que hemos encontrado al hacer esta lista.
Como la búsqueda de IA en Internet fracasa, hay una tendencia bastante obvia en cuanto a la forma en que las empresas fracasan con la IA y, de hecho, no estamos convencidos de que sea totalmente culpa de la IA.
Puedes desplazarte hacia abajo en la página para encontrar nuestros 10 mejores ejemplos de IA que fallaron.
Los chatbots existen desde antes de la creación de la World Wide Web, lo que hace que sea aún más curioso que algo con una historia de 50 años de aplicaciones exitosas haya sido también el primer ejemplo que descubrimos de una IA que falló.
En 2016, Microsoft lanzó un chatbot de inteligencia artificial en Twitter con el nombre @TayandYou. Por supuesto, se trataba de una estrategia de marketing para promocionar el chatbot de Microsoft entre los usuarios de Internet, pero caramba, resultó contraproducente y, en menos de 24 horas, Microsoft desconectó a Tay de Twitter.
Puedes obtener más información sobre la IA de Tay y lo que salió mal en nuestro lista de 10 campañas de marketing fallidas del siglo pasado.
Pero volviendo a la cuestión general de por qué la IA de los chatbots es un desastre, a pesar de que los chatbots se han utilizado durante casi 60 años en este momento, hay un patrón claro.
Los chatbots que se crearon en base a ELIZA (el chatbot de 1966) funcionan según guiones preparados previamente que se activan al introducir una palabra o frase específica, lo que significa que nunca pueden dar una respuesta que el escritor no haya especificado.
Sin embargo, los chatbots de IA que vemos fallar una y otra vez no tienen esta limitación. Siguen aprendiendo por sí solos y no podemos predecir de manera realista cómo evolucionarán cuando los presentamos a una gran base de usuarios. Y no se trata solo de pequeñas empresas con presupuestos tecnológicos bajos. Ya lo hemos visto Microsoft admite que su nueva IA se confunde después de una larga sesión de chat, olvidando la pregunta a la que está respondiendo en ese momento, proporcionando información errónea e incluso cambiando su tono.
El gran tema en lo que respecta a la IA han sido las posibilidades de automatización creativa que viene con la IA generativa. Crear contenido de alta calidad es caro, pero la IA generativa viene con la promesa inherente de hacer que la creación de contenido sea más rápida, fácil y económica tanto para las pequeñas como para las grandes empresas.
Pero aparte de las diferentes tendencias en las redes sociales, como los generadores de inteligencia artificial de Barbie y las publicaciones de reddit que se convierten en contenido de vídeo mediante el uso de voces en off de IA, el contenido de IA realmente no recibe mucha atención positiva.
Cuando analizamos la IA en el marketing, observamos principalmente dos tendencias en términos de quién usa la IA y cómo lo hace.
En primer lugar, está el público de contenido a gran escala, que normalmente consiste en pequeñas empresas que utilizan la IA para publicar publicaciones de blog saturadas de palabras clave a un ritmo en el que incluso las grandes agencias de contenido se quedan en el polvo. Estas empresas no suelen difundir su uso de la IA, aunque la utilidad general de los artículos individuales suele delatarla.
Y en segundo lugar, están las grandes marcas que incursionan abiertamente en el contenido de la IA, normalmente para dar al resto del mundo la sensación de que son «las primeras en impulsar la IA». Si bien la calidad general de estos intentos de utilizar la IA para la creación de contenido suele ser mejor, rara vez obtienen una acogida positiva.
Así que la pregunta sigue siendo (más o menos).
Si tanto las marcas globales como las pequeñas empresas ven los beneficios de la creación de contenido de IA, ¿por qué todos los profesionales del contenido nos dicen que «el contenido de IA es malo», acompañado de un suministro interminable de listas con nombres como 10 formas de detectar el contenido de IA?
Intentaremos responder a esa pregunta al final de este artículo, pero primero, echemos un vistazo a nuestra lista de los 10 mejores ejemplos de IA que fallaron.
Desde marcas globales como Coca Cola que lanzan anuncios navideños con inteligencia artificial hasta agencias apertura de estudios de producción compatibles con IA y las pequeñas empresas que intentan mantenerse al día con la creciente necesidad de contenido y visibilidad, parece que todo el mundo está intentando averiguar cómo hacer que el contenido de IA sea el correcto.
Pero eso también significa que vemos que mucha IA sale mal y que, en general, muchos fallos de IA.
Hemos recopilado 10 ejemplos de IA que han fallado. Ya sea que busques inspiración, cuentos con moraleja o echarte unas risas, en esta lista encontrarás algo para ti.
En 2021, antes de que ChatGPT se presentara al mundo, la cadena de comida rápida más reconocida del mundo (McDonald's) se asoció con una de las empresas de tecnología más notables del mundo (IBM) en un intento por estar a la vanguardia de la IA.
En un experimento con la toma de pedidos mediante IA, McDonald's comenzó a implementar el sistema de reconocimiento de voz y, antes, logró implementar la tecnología en 100 ubicaciones cancelando finalmente el experimento en junio de 2024.
Pero, ¿por qué desecharon el experimento?, te preguntarás.
Por un lado, la experiencia del usuario probablemente tuvo algo que ver con eso, y la otra parte de la razón probablemente serían los memes que se difundieron por Internet debido a la falta de éxito del experimento.
Resulta que la inteligencia artificial y el reconocimiento de voz no estaban en condiciones de confiar en ellos para recibir pedidos. Esto dio lugar a situaciones en las que la IA añadía McNuggets a los pedidos por error y aumentaba la cantidad cada vez que el cliente intentaba corregirlo, añadía tocino a un pedido de McFlurry y se negaba a retirarlo.
Pero McDonald's no ha cerrado la puerta a la IA.
En 2025 el gigante de la comida rápida anunció una asociación con Google y la intención de llevar la IA a 43 000 restaurantes. Al comentar el anuncio, el director ejecutivo de McDonald's, Chris Kempczinski, dijo a Technology Magazine que «tenemos varios equipos estudiando cómo podemos usar la IA para ofrecer una experiencia aún mejor a nuestros clientes y a los miembros de nuestra tripulación».
Uno de los primeros lugares en los que las empresas comenzaron a utilizar la IA fueron los chatbots en línea, porque serían mejores y más baratos de mantener que los chatbots de coincidencia de patrones basados en una matriz de respuestas.
Aun así, seguimos viendo ejemplos de esos mismos chatbots de IA que fallan y, aunque a menudo nos resulta divertidísimo al resto de nosotros, los fallos de los chatbots de IA pueden generar problemas legales para las empresas que los emplean.
Un concesionario Chevrolet en Watson, California, y el chatbot de inteligencia artificial que habían implementado en su sitio web son un gran ejemplo de ello.
En 2020, el usuario de Twitter Colin Fraser logró negociar con el chatbot hasta que este redujo el precio de una Chevrolet Trax LT en más de 1000 dólares. Y lo hizo, simplemente diciéndole al chatbot que era gerente del concesionario. El chatbot también añadió a la oferta cosas como un diseño personalizado, una prueba de manejo VIP y una cena elegante. Y para colmo, el chatbot se ofreció a cerrar el trato en el chat.
Y Colin Fraser no fue el único que intentó aprovechar este fracaso de la IA. Otro usuario de Twitter, Chris Bakke, compartió su historia de cómo negoció con el chatbot del concesionario hasta que este redujo el precio de la Chevy Tahoe 2024 al exiguo precio de 1 dólar. Sí, un dólar. Incluso consiguió que el chatbot confirmara que se trataba de una oferta legalmente vinculante.
Varios medios de comunicación informaron que los intentos de conseguir ofertas de automóviles demasiado buenas para ser verdad negociadas con bots impulsados por ChatGP no resultaron fructíferos, ya que se consideró que los chatbots no eran representantes de los concesionarios.
Ahora bien, se podría pensar que solucionar un problema como este consistiría en implementar una barandilla que prohibiera al chatbot hacer negocios absurdos como este. Bueno, el equipo del concesionario hizo precisamente eso. Pero con un éxito limitado.
En diciembre de 2023, otro usuario de Twitter informó haber logrado un resultado similar al decirle al chatbot de IA que era el CEO de OpenAI, Sam Altman.
Si bien todavía no hemos encontrado ejemplos de este tipo de fallos de IA que desemboquen en batallas legales entre vendedores y compradores, vale la pena señalar que la mayoría de los concesionarios de automóviles involucrados en fallos de IA como este han decidido eliminar los chatbots impulsados por IA de sus sitios web.
Si bien tenemos muchas historias sobre chatbots de inteligencia artificial que venden productos con grandes pérdidas, tenemos menos historias en las que el vendedor se ve obligado a cumplir las promesas de sus chatbots.
Esto se debe principalmente a que las empresas han podido argumentar con éxito que los agentes de inteligencia artificial que administran sus chatbots no son representantes de las empresas que pueden hacer tales ofertas.
Sin embargo, esta no es una regla estricta y, durante el último año, hemos empezado a ver que las empresas son responsables por las reclamaciones de sus chatbots. Y eso es exactamente lo que ocurrió en la siguiente historia de IA fallida.
En noviembre de 2023, tras la pérdida de su abuela, el ciudadano canadiense Jake Moffat consultó al chatbot de Air Canada sobre sus tarifas de duelo, un descuento que se ofrecía a cualquier persona que tuviera que viajar por la pérdida de un familiar cercano.
El chatbot le informó de que, tras comprar un billete, tendría 90 días para solicitar el descuento y, tras confirmar con un representante humano de Air Canada que reunía los requisitos para recibir el descuento por duelo y que tendría que pagar unos 380 dólares, hizo la compra.
Una nota importante aquí es que el representante de Air Canada nunca dijo nada acerca de la posibilidad de solicitar el descuento después de la compra de un billete.
Y eso es exactamente lo que demostró el problema, cuando presentó su solicitud o un reembolso, dentro del plazo de 90 días. Tras ser rechazada, la aerolínea le dijo que no se podían reclamar las tarifas por pérdida de un vuelo y que no podía confiar más en la información del asistente virtual en lugar de en la información proporcionada por una persona.
Descontento con su respuesta, Jake Moffat llevó a la aerolínea a un tribunal de reclamos menores. En este caso, la aerolínea alegó que el chatbot había proporcionado un enlace a una página web que contenía la información correcta sobre su descuento por pérdida de familia cuando respondió a la pregunta de Moffat.
Sin embargo, el el juez no encontró válido ese argumento, y dijo que Air Canada no tomó «medidas razonables para garantizar que su chatbot fuera preciso» y que los clientes no tendrían motivos para pensar que la información proporcionada en su sitio web fuera diferente de la información proporcionada por el chatbot de la aerolínea.
Tras la sentencia, un portavoz de Air Canada declaró que la aerolínea tenía previsto cumplir con la sentencia y pagar a Moffat un total de 812,02 dólares canadienses, incluidos 650,88 dólares canadienses en concepto de daños y perjuicios, según lo dispuesto por el tribunal.
Este ejemplo sirve como un recordatorio perfecto de que argumentos como «nuestro chatbot de IA no es un representante de nuestro negocio» no serán válidos en todos los casos. Es muy probable que, cuanto más frecuente sea la IA en las funciones de servicio al cliente y ventas, más se la entienda como representante de la empresa.
4. El anuncio navideño de IA de Coca Cola no da en el blanco
En lo que respecta a los debates sobre la creación de contenido basado en la IA, a menudo se presta mucha atención a las pequeñas empresas que utilizan la IA generativa para escribir publicaciones de blog sobre SEO y actualizaciones en las redes sociales, pero las marcas globales por fin han empezado a sumergirse en la creación de contenido de IA en un intento por ser las primeras en actuar.
Y después de más de 60 años de campañas publicitarias admirables, como «Me gustaría comprarle una Coca-Cola al mundo», muchos de nosotros teníamos grandes expectativas cuando Coca Cola anunció su campaña navideña de 2024, totalmente generada por IA.
Tal vez esta sea la historia de éxito que los defensores de la creación de contenido de IA han estado esperando.
En realidad, ese no fue el caso, y aunque Coca Cola calificó la campaña como «una colaboración entre narradores humanos y una IA generativa», la acogida no fue positiva, ya que la mayoría del público consideró que la campaña había costado poco y que era un intento de evitar pagar a los artistas, lo que, en última instancia, parecía barato para una marca como Coca Cola.
El creador de Gravity Falls, Alex Hirsch, incluso se burló del anuncio al tuitear que el rojo de Coca Cola simboliza la sangre de los artistas desempleados.
Si bien este es un gran ejemplo de cómo la creación de contenido con IA ha ido mal a gran escala, Coca Cola no es la única marca mundial de bebidas que no da en el blanco con una campaña, aunque fallida campaña de Pepsi no implicaba el uso de la IA.
5. El uso de modelos de moda con IA plantea interrogantes
Otro ejemplo de creación de contenido impulsada por la IA que no funcionó como la marca esperaba es la marca de moda Mango, que decidió utilizar la IA generativa para acelerar su producción de contenido, específicamente mediante el empleo de modelos generados por IA.
Si el concepto de celebridades de la IA suena un poco familiar, es porque lo es. De hecho, el intento de Mango se parece mucho al de Rei Toei —una estrella pop basada en la inteligencia artificial que solo existe en la realidad virtual— de la novela Idoru del autor de ciencia ficción William Gibson de 1995. La acogida no fue de muchos fanáticos que seguían cada movimiento de los modelos generados por la IA de Mango.
Mientras Director general Toni Ruiz promocionaron las posibilidades que abre, como la creación de contenido más rápida y barata, y la posibilidad de crear puestos de trabajo humanos, porque conduciría inevitablemente a una expansión en EE. UU., los consumidores no lo vieron de la misma manera.
La reacción negativa del intento con los modelos de IA —y la razón por la que Mango llegó a nuestra lista de errores de IA— no se debió a que la IA se hiciera cargo de los puestos de «humanos de verdad», como ha sido el caso de los escritores de IA. Por el contrario, la crítica se centró en la experiencia del cliente, planteando la siguiente pregunta: si la ropa de la imagen y el modelo de la imagen no son reales, ¿cómo podemos confiar en la imagen?
Sin embargo, Mango no limita el uso de la IA generativa a las campañas de marketing. Su plataforma de IA interna, Lisa, ayuda a los empleados y socios en todo tipo de tareas, desde el servicio postventa hasta el desarrollo de colecciones, y a partir de Octubre de 2023 Mango lanzó más de 20 piezas que fueron creadas conjuntamente con la IA.
Si bien la mayoría de las grandes marcas se muestran bastante abiertas a la hora de incursionar en la creación de contenido con IA, probablemente porque quieren posicionarse como pioneras en la IA, no siempre es así.
Y cuando se trata de la creación de contenido, algunos fallos de la IA no se deben a la calidad del contenido generado por la IA, sino al hecho de que las empresas publican contenido generado por la IA sin ser honestas sobre el uso de la IA en primer lugar.
Para la filial de Hasbro, Wizards of the Coast, el uso de ilustraciones de IA en el material publicado se ha convertido en un tema recurrente.
En 2023, la empresa tuvo que emitir una declaración en la que decía que actualizaría sus políticas sobre el uso de la IA en el futuro, después de que se publicara que su nuevo libro, Bigby presenta: La gloria de los gigantes, incluía ilustraciones generadas por IA.
La declaración se hizo después de que el artista responsable de algunas de las imágenes del libro publicara en Twitter sobre su uso de la IA, en respuesta a las críticas de otros usuarios sobre el uso de la IA. En la publicación, que fue borrada más tarde, explicaba que había utilizado la IA para «algunos detalles o para pulir y editar» e incluía comparaciones entre bocetos y la obra terminada.
Sin embargo, esto no puso fin a las controversias sobre IA generadas por la filial de Hasbro.
A principios de 2024, la editorial se vio obligada a admitir que había publicado una imagen de marketing para su juego de cartas Magic the Gathering, que incluía «componentes de IA».
Ahora, lo primero que hace que esto sea un fracaso de la IA es el hecho de que, ni siquiera un año antes, la empresa había prohibido el uso de obras de arte de IA en sus productos. Pero el problema no termina ahí.
Cuando los fans empezaron a señalar el evidente uso de la IA en la imagen, la empresa publicó un comunicado en el que decía: «Este arte fue creado por humanos y no por la IA».
Incluso redoblaron su apuesta en una publicación de seguimiento y agregaron: «Entendemos la confusión de los fans, dado que el estilo es diferente al de la carátula, pero mantenemos nuestra afirmación anterior».
Ambas publicaciones se eliminaron desde entonces, ya que solo unos días después, en una serie de publicaciones, la empresa admitió que las imágenes se crearon mediante IA.
Una vez más, la empresa destacó que las ilustraciones generadas por la IA procedían de un proveedor, pero también señalaron que era él quien debía asegurarse de que el contenido que publicaban cumplía con los estándares establecidos.
Cuando hablamos de ejemplos fallidos de IA, normalmente nos centramos en las empresas que intentan tomar atajos, pero las organizaciones de propiedad privada no son las únicas que intentan aprovechar el poder de la IA.
En octubre de 2023, el alcalde de la ciudad de Nueva York, Eric Adams, y el director de tecnología, Matthew Fraser, publicaron un plan para el uso responsable de la IA en la ciudad de Nueva York, y en el centro de ese plan estaba la IA Chatbot MyCity. El propósito del chatbot era proporcionar a los ciudadanos y las empresas un fácil acceso a la información sobre la matrícula escolar, las políticas de vivienda, los derechos de los trabajadores, las normas para el emprendimiento, etc.
Sin embargo, cinco meses después del lanzamiento de MyCity Chatbot, comenzó a surgir un patrón inquietante. Si bien el chatbot parecía fidedigno, parte de la información que proporcionaba ha resultado ser, en el peor de los casos, «peligrosamente inexacta» según un experto en vivienda de Nueva York.
Entre los consejos que la IA impulsada por Microsoft ha dado a los usuarios se encuentran las declaraciones de que los patrones pueden aceptar las propinas de los trabajadores y que los propietarios pueden discriminar en función de la fuente de ingresos.
No todos los fallos de la IA se producen a manos de una empresa que intenta utilizarla. A veces, los consumidores la aplican a un contenido o una comunicación por su propia cuenta, lo que significa que, aunque tu empresa no utilice activamente la IA para producir contenido, todavía tienes la oportunidad de acabar en una lista de los errores de IA más divertidos de la historia.
Y eso es exactamente lo que le pasó a un concesionario Land Rover en Escocia.
El concesionario llamó para promocionar un evento automovilístico, pero ese no fue el mensaje que recibió la escocesa Louise Littlejohn. De hecho, cuando leyó la versión de voz convertida en texto de Apple generada por IA del correo de voz del concesionario de automóviles, quedó estupefacta y horrorizada.
El mensaje transcrito por la IA logró preguntarle si la joven de 66 años había «podido tener relaciones sexuales» y logró llamarla «imbécil».
Los expertos están ligeramente en desacuerdo sobre el motivo por el que esto ocurrió, y la mayoría de las conjeturas son que la transcripción mediante IA de Apple no puede entender el acento escocés de la persona que llama o que el ruido de fondo durante la llamada es culpa del ruido de fondo durante la llamada.
De cualquier manera, este es probablemente uno de los errores de IA más divertidos de esta lista, pero, como Littlejohn explicó, «El garaje está intentando vender coches y, en vez de eso, dejan mensajes insultantes sin siquiera darse cuenta».
Lo que comenzó con un único fracaso de la IA se convirtió en una espiral, ya que se descubrió que la editorial danesa Carlsen había publicado varios libros generados por la IA plagados de errores.
La historia comenzó cuando un libro del autor infantil danés y personalidad televisiva infantil, Sebastian Klein, recibió críticas por utilizar ilustraciones de IA. Sin embargo, cuando los periódicos daneses empezaron a informar sobre el tema, las críticas fueron tan graves que el libro, plagado de errores, titulado Las 100 historias más locas sobre animales en el zoológico, fue sacado de los estantes.
El problema del libro no era necesariamente que las ilustraciones fueran generadas por la IA, sino más bien que estaban llenas de errores: hienas con pezuñas, un oso con dientes extraordinariamente largos, gorilas con seis dedos y un cuidador del zoológico que parecía comerse su propia mano.
Pero a medida que la historia se fue desentrañando, resulta que no se trataba solo de errores en un libro, una sola vez.
El periódico danés Weekendavisen comenzó a investigar y encontró al menos dos más libros publicados por Carlsen, que contenían errores que sugerían ilustraciones generadas por IA.
Uno de ellos es otro libro de Sebastian Klein, Los 100 animales más misteriosos, y el otro libro sobre los misterios más descabellados del mundo, en el que una imagen muestra la escalera de un avión que conduce al ala en lugar de a una de las puertas.
En 2023, el gigante de TI tuvo que eliminar un artículo titulado «¿Se dirige a Ottawa? ¡Esto es lo que no te puedes perder!»
El artículo cubría 15 atracciones que vale la pena visitar en Ottawa y, según Microsoft, el artículo se produjo con una combinación de «técnicas algorítmicas con revisión humana».
Desafortunadamente, esto no salió según lo planeado.
Si bien la lista en sí estaba plagada de errores, como incluir una foto del río Rideau en una entrada sobre el Canal Rideau, una imagen del Canal Rideau en una entrada sobre el Parc Omega.
El error más notable fue la recomendación de que los turistas visitaran el Banco de Alimentos de Ottawa, llegando incluso a sugerir que los visitantes «fueran con el estómago vacío», lo que provocó una respuesta del director ejecutivo del Banco de Alimentos de Ottawa.
El problema notable aquí es la afirmación de que el artículo se publicó después de una revisión humana, y un portavoz anónimo de Microsoft admitió más tarde que la publicación del artículo fue un error humano y no un verdadero lío de la IA.
Al principio de este artículo, nos preguntamos por qué las empresas siguen el ritmo de los intentos de contenido de IA, cuando también escuchamos que el contenido de IA es malo.
Los clientes denuncian que la IA es basura y los chatbots se salen del guion con resultados divertidísimos o inquietantes, y aunque la respuesta fácil a por qué seguimos viendo que las marcas fracasan es decir que hay que romper algunos huevos si quieres hacer una tortilla.
Y si bien los intentos más amplios de implementar la IA de nuevas maneras no están comprobados y darán lugar a algunos fracasos, ese no es necesariamente el caso del contenido generado por la IA.
Ya sea que Microsoft recomiende a los turistas que visiten el Banco de Alimentos de Ottawa, que Carlsen publique libros llenos de errores o que la filial de Hasbro, Wizards of the Coast, publique imágenes que obviamente se han generado con inteligencia artificial, siempre llegamos a la misma conclusión.
Cuando se trata del contenido generado con IA, el problema no es necesariamente la participación de la IA. Es el error humano relacionado con su publicación sin ninguna o con muy pocas pruebas.
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